目前，輸電線路數(shù)字化通道已經(jīng)成為廣東電網(wǎng)公司安全生產(chǎn)決策的重要依據(jù)。在機巡過程中，會對線路實現(xiàn)可見光、紅外影像、高精度位置信息等大數(shù)據(jù)積累。廣東電網(wǎng)公司建立了個機巡數(shù)據(jù)專業(yè)分析管理平臺，在國內(nèi)實現(xiàn)全省110千伏及以上線路機巡全覆蓋，采集了大量可見光，紅外、激光等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建成4.5萬公里、覆蓋主網(wǎng)68%的輸電線路數(shù)字化通道，發(fā)現(xiàn)和處理線路缺陷效率是人工的11倍，形成海量數(shù)據(jù)“寶藏”，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)可測量、可分析、可預判。

　　“通過智能作業(yè)與數(shù)據(jù)分析，我們不僅可以發(fā)現(xiàn)缺陷，還可以預測缺陷的發(fā)展趨勢。”在一幅線行三維數(shù)據(jù)圖中，線路下面的綠色植物清晰可見。廣東電網(wǎng)機巡作業(yè)中心變電作業(yè)部副部長許志海介紹，根據(jù)智能識別樹種和主干直徑計算分析，一年后此處植物的生長高度會給線路安全運行帶來影響，屆時系統(tǒng)會自動提示運維人員去現(xiàn)場查看處理。

　　“經(jīng)過大數(shù)據(jù)智能計算，數(shù)字化通道可以預測風偏、覆冰、高負荷等多工況風險點，減少跳閘，多供電。”廣東電網(wǎng)機巡作業(yè)中心主任彭熾剛稱，數(shù)字化模型還可以模擬設(shè)備檢修過程，優(yōu)化工序，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘智能化、未來風險感知化、決策指揮集約化、生產(chǎn)管理精益化。